为构建基于多家大型医学中心的回顾性慢病呼吸机依赖人群队列,获取慢病人群呼吸机依赖的关键指标,通过多变量分析、机器学习等方法识别呼吸机依赖高危因素,并构建慢病人群呼吸机依赖的多维高频数据生态和大型回顾及前瞻性队列,目前课题组已完成约5000例回顾性队列非结构化临床数据的导出工作,为满足后续统计学分析、机器学习建模及数字画像构建。现需通过专业数据治理服务,将上述非结构化数据进行结构化清洗与治理,形成可直接用于科研分析的标准化结构化数据集。现就基于慢病呼吸机依赖回顾队列非结构化数据的数据治理服务项目开展市场调研工作,诚邀符合资质条件的供应商、代理商参与并提交相关材料。一、项目基本信息1.项目名称:中...